AI įgalina defektų aptikimą gamykloje

AI įgalina defektų aptikimą gamykloje
Gamybos pramonėje labai svarbu užtikrinti aukštos produkto kokybę. Defektų aptikimas vaidina svarbų vaidmenį užkirsti kelią trūkumams išeinant iš gamybos linijos. Tobulindami AI ir kompiuterinės vizijos technologijas, gamintojai dabar gali panaudoti šias priemones, kad padidintų defektų aptikimo procesus jų gamyklose.
Vienas iš pavyzdžių yra kompiuterinės vizijos programinės įrangos, veikiančios „Intel®“ architektūroje pagrįstuose pramoniniuose kompiuteriuose, naudojimas garsioje padangų gamintojo gamykloje. Naudojant giluminio mokymosi algoritmus, ši technologija gali analizuoti vaizdus ir labai tiksliai nustatyti defektus.
Štai kaip paprastai veikia procesas:
Vaizdo fiksavimas: fotoaparatai, sumontuoti išilgai gamybos linijos fiksavimo kiekvienos padangos vaizdų, kai ji vyksta per gamybos procesą.
Duomenų analizė: Tada kompiuterio matymo programinė įranga analizuoja šiuos vaizdus naudodama giliai mokymosi algoritmus. Šie algoritmai buvo išmokyti didžiuliame padangų vaizdų duomenų rinkinyje, leidžiančiame jiems nustatyti konkrečius defektus ar anomalijas.
Defektų aptikimas: Programinė įranga palygina analizuotus vaizdus su iš anksto nustatytais defektų aptikimo kriterijais. Jei aptinkami kokie nors nukrypimai ar anomalijos, sistema pažymi padangą kaip potencialiai sugedusią.
Realaus laiko atsiliepimai: kadangi „Computer Vision“ programinė įranga veikia „Intel®“ architektūroje pagrįstojepramoniniai kompiuteriai, tai gali suteikti realaus laiko grįžtamąjį ryšį gamybos linijai. Tai leidžia operatoriams nedelsiant išspręsti bet kokius trūkumus ir užkirsti kelią trūkumams produktams tęsti toliau gamybos procese.
Įdiegęs šią AI įjungtą defektų aptikimo sistemą, padangų gamintojas naudingas keliais būdais:
Padidėjęs tikslumas: Kompiuterinio matymo algoritmai yra mokomi aptikti net mažiausius defektus, kuriuos žmonėms operatoriams gali būti sunku nustatyti. Tai lemia geresnį tikslumą nustatant ir suskirstant defektus.
Išlaidų mažinimas: Gamindami sugedusius produktus gamybos pradžioje, gamintojai gali išvengti brangių atšaukimų, grąžos ar klientų skundų. Tai padeda sumažinti finansinius nuostolius ir išsaugoti prekės ženklo reputaciją.
Patobulintas efektyvumas: AI sistemos pateiktas realaus laiko atsiliepimai leidžia operatoriams nedelsiant atlikti taisomuosius veiksmus, sumažinant kliūčių ar sutrikimų galimybes gamybos linijoje.
Nuolatinis tobulinimas: sistemos gebėjimas rinkti ir analizuoti didžiulį kiekį duomenų palengvina nuolatinį tobulinimo pastangas. Aptiktų defektų modelių ir tendencijų analizė gali padėti nustatyti pagrindines gamybos proceso problemas, leidžiančias gamintojams suteikti tikslinius patobulinimus ir skatinti bendrą kokybės gerinimą.
Apibendrinant, pasitelkdami AI ir kompiuterio matymo technologijas, įdiegtas „Intel®“ architektūroje pagrįstuose pramoniniuose kompiuteriuose, gamintojai gali žymiai pagerinti defektų aptikimo procesus. Padangų gamintojo gamykla yra puikus pavyzdys, kaip šios technologijos padeda nustatyti ir spręsti trūkumus, kol produktai pasiekia rinką, todėl gaunami aukštesnės kokybės produktai ir pagerintas veiklos efektyvumas.