AI įgalina defektų aptikimą gamykloje

AI įgalina defektų aptikimą gamykloje
Gamybos pramonėje itin svarbu užtikrinti aukštą gaminių kokybę.Defektų aptikimas atlieka svarbų vaidmenį užkertant kelią defektiniams gaminiams išeiti iš gamybos linijos.Tobulėjant AI ir kompiuterinio matymo technologijoms, gamintojai dabar gali panaudoti šias priemones, kad pagerintų defektų aptikimo procesus savo gamyklose.
Vienas iš pavyzdžių yra kompiuterinės vizijos programinės įrangos, veikiančios „Intel®“ architektūros pramoniniuose kompiuteriuose, naudojimas žinomoje padangų gamintojo gamykloje.Naudodama gilaus mokymosi algoritmus, ši technologija gali labai tiksliai ir efektyviai analizuoti vaizdus ir aptikti defektus.
Štai kaip procesas paprastai veikia:
Vaizdo fiksavimas: palei gamybos liniją sumontuotos kameros fiksuoja kiekvienos padangos vaizdus, ​​kai ji vyksta gamybos procese.
Duomenų analizė: kompiuterinės regos programinė įranga analizuoja šiuos vaizdus naudodama gilaus mokymosi algoritmus.Šie algoritmai buvo parengti remiantis didžiuliu padangų vaizdų duomenų rinkiniu, leidžiančiu nustatyti konkrečius defektus ar anomalijas.
Defektų aptikimas: programinė įranga lygina analizuojamus vaizdus su iš anksto nustatytais defektų aptikimo kriterijais.Jei aptinkama kokių nors nukrypimų ar nenormalių, sistema pažymi, kad padanga gali būti sugedusi.
Atsiliepimai realiuoju laiku: kadangi kompiuterinės vizijos programinė įranga veikia Intel® architektūros pagrindupramoniniai kompiuteriai, jis gali pateikti realiojo laiko grįžtamąjį ryšį gamybos linijai.Tai leidžia operatoriams greitai pašalinti bet kokius defektus ir užkirsti kelią defektiniams gaminiams tolesniam gamybos procesui.
Įdiegęs šią AI palaikytą defektų aptikimo sistemą, padangų gamintojas gauna naudos keliais būdais:
Didesnis tikslumas: Kompiuterinio matymo algoritmai yra išmokyti aptikti net mažiausius defektus, kuriuos žmonėms gali būti sunku nustatyti.Tai pagerina defektų nustatymo ir klasifikavimo tikslumą.
Išlaidų mažinimas: Sugavę brokuotus gaminius gamybos proceso pradžioje, gamintojai gali išvengti brangių atšaukimų, grąžinimų ar klientų skundų.Tai padeda sumažinti finansinius nuostolius ir išsaugoti prekės ženklo reputaciją.
Padidintas efektyvumas: AI sistemos teikiamas grįžtamasis ryšys realiuoju laiku leidžia operatoriams nedelsiant imtis taisomųjų veiksmų, sumažinant kliūčių ar trikdžių galimybę gamybos linijoje.
Nuolatinis tobulinimas: sistemos gebėjimas rinkti ir analizuoti didelius duomenų kiekius palengvina nuolatinio tobulinimo pastangas.Aptiktų defektų modelių ir tendencijų analizė gali padėti nustatyti pagrindines gamybos proceso problemas, o tai leidžia gamintojams atlikti tikslingus patobulinimus ir paskatinti bendrą kokybės gerinimą.
Apibendrinant galima teigti, kad pasitelkę dirbtinio intelekto ir kompiuterinės vizijos technologijas, įdiegtas Intel® architektūros pramoniniuose kompiuteriuose, gamintojai gali žymiai pagerinti defektų aptikimo procesus.Padangų gamintojo gamykla yra puikus pavyzdys, kaip šios technologijos padeda identifikuoti ir pašalinti defektus dar prieš gaminiams patenkant į rinką, todėl gaminiai yra aukštesnės kokybės ir veiklos efektyvumas.